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<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=fr>Statistique de Ripley et processus ponctuels</title>
<creator>Lang, Gabriel</creator>
<creator>Marcon, Eric</creator>
<contributor>Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA-Paris) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - AgroParisTech</contributor>
<contributor>Ecologie des forêts de Guyane (ECOFOG) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD) - Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - AgroParisTech - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<description>On veut déformer la loi de probabilité du processus de Poisson homogene pour favoriser les agrégats (interaction attractive) ou la répartition réguliere (interaction répulsive). On choisit une fonction de densité f par rapport au processus de Poisson définie sur un semis S par f (S)= C</description>
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<source>On veut déformer la loi de probabilité du processus de Poisson homogene pour favoriser les agréga.. 2009, pp.35</source>
<language>fr</language>
<subject>[SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology</subject>
<subject>[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]</subject>
<subject>[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]</subject>
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<type>Other publications</type>
<description lang=fr>On veut déformer la loi de probabilité du processus de Poisson homogene pour favoriser les agrégats (interaction attractive) ou la répartition réguliere (interaction répulsive). On choisit une fonction de densité f par rapport au processus de Poisson définie sur un semis S par f (S)= C</description>
<date>2009</date>
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