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<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=fr>SesIndexCreatoR : Un package R pour la création et la visualisation d'indices socioéconomiques</title>
<creator>Lalloué, Benoît</creator>
<creator>Deguen, Séverine</creator>
<creator>Monnez, Jean-Marie</creator>
<creator>Padilla, Cindy, </creator>
<creator>Kihal, Wahida</creator>
<creator>Zmirou-Navier, Denis</creator>
<creator>Le Meur, Nolwenn</creator>
<contributor>Biology, genetics and statistics (BIGS) ; Inria Nancy - Grand Est ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) ; Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<contributor>Institut de recherche, santé, environnement et travail [Rennes] (Irset) ; Université d'Angers (UA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Université de Rennes 1 (UR1) - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )</contributor>
<contributor>École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)</contributor>
<contributor>Probabilités et statistiques ; Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) ; Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<contributor>Modélisation Conceptuelle des Connaissances Biomédicales ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )</contributor>
<description>National audience</description>
<source>Deuxièmes rencontres R</source>
<coverage>Lyon, France</coverage>
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<source>Deuxièmes rencontres R, Jun 2013, Lyon, France. 2013, 〈https://r2013-lyon.sciencesconf.org/〉</source>
<source>https://r2013-lyon.sciencesconf.org/</source>
<language>fr</language>
<subject lang=fr>Analyse en composantes principales</subject>
<subject lang=fr>Classification ascendante hierarchique</subject>
<subject lang=fr>Statut socio-économique</subject>
<subject lang=fr>R</subject>
<subject>[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]</subject>
<subject>[SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<type>Conference papers</type>
<description lang=fr>Afin de prendre en compte les inégalités sociales de santé, il est fréquent d'utiliser des indices socio-économique qui synthétisent différents aspects du statut socio-économique (SES) à l'échelle de l'individu, du voisinage ou de la région. De nombreux indices existent déjà mais nombre d'entre eux utilisent un faible nombre de variables, des méthodes d'agrégation simples et/ou sélectionnent les variables uniquement depuis la littérature. Nous avons développé une nouvelle procédure de création d'indices SES visant à sélectionner à partir d'un grand nombre de variables celles qui composeront l'indice et à les agréger à l'aide de techniques d'analyses de données. Cette procédure est plus complexe à mettre en œuvre pour des non statisticiens que d'autres approches existantes, c'est pourquoi nous l'avons implémentée dans un package R nommé SesIndexCreatoR. Ce package vise à donner des outils aussi simples d'emploi que possible pour effectuer la procédure de création et exploiter ses résultats, tout en conservant les différentes possibilités et la flexibilité qu'elle offre.</description>
<date>2013-06-27</date>
<rights>info:eu-repo/semantics/OpenAccess</rights>
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