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<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-16T16:17:52Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:hal-01514245v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:hal-01514245v1</identifier> <datestamp>2017-12-21</datestamp> <setSpec>type:COMM</setSpec> <setSpec>subject:info</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> <setSpec>collection:BNRMI</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=en>Suivi de l'évolution de Clusters de Liens dans des Réseaux Sociaux Dynamiques</title> <creator>Stattner, Erick</creator> <creator>Collard, Martine</creator> <contributor>Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor> <description>International audience</description> <source>Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) 2017. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information vol.RNTI-E-33</source> <source>Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)</source> <coverage>Grenoble, France</coverage> <contributor>RNTI</contributor> <publisher>RNTI</publisher> <identifier>hal-01514245</identifier> <identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514245</identifier> <source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514245</source> <source>RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France. RNTI, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) 2017. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information vol.RNTI-E-33, vol. RNTI-E-33, pp.189-200, 2017, EGC 2017. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information vol.RNTI-E-33. 〈http://editions-rnti.fr〉</source> <source>http://editions-rnti.fr</source> <language>fr</language> <subject lang=en>analyse des réseaux sociaux</subject> <subject lang=en> fouille de données</subject> <subject lang=en> clustering</subject> <subject>[INFO] Computer Science [cs]</subject> <type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type> <type>Conference papers</type> <description lang=en>De nombreuses méthodes ont été proposées pour extraire des clus-ters des réseaux sociaux. Si un travail important est aujourd’hui mené sur laconception de méthodes innovantes capables de rechercher des clusters de na-ture différente, la plupart des approches font l’hypothèse de réseaux statiques.L’une des récentes méthodes concerne notamment la recherche de liens concep-tuels. Il s’agit d’une nouvelle approche de clustering de liens, qui exploite à lafois la structure du réseau et les attributs des noeuds dans le but d’identifier desliens fréquents entre des groupes de noeuds au sein desquels les noeuds par-tagent des attributs communs. Dans ce travail, nous nous intéressons au suivides liens conceptuels dans des réseaux dynamiques, c’est-à-dire des réseaux quiconnaissent des changements structurels importants. Nous cherchons en parti-culier à comprendre comment les liens conceptuels se forment et évoluent aucours du développement du réseau. Pour ce faire, nous proposons un ensemblede mesures qui visent à capturer des comportements caractérisant l’évolutionde ces clusters. Notre approche est ainsi utilisée pour comprendre l’évolutiondes liens conceptuels extraits sur deux réseaux réels : un réseau de co-auteursd’articles scientifiques et un réseau de communications mobiles. Les résultatsobtenus permettent de mettre en lumière des tendances significatives dans l’évo-lution des clusters sur ces deux réseaux.</description> <date>2017-01-23</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>