untitled
<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-16T16:17:52Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:hal-01514246v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:hal-01514246v1</identifier> <datestamp>2017-12-21</datestamp> <setSpec>type:COMM</setSpec> <setSpec>subject:info</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> <setSpec>collection:BNRMI</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=en>Une approche innovante pour la compréhension des comportements de diffusion : personnalité et neutralité</title> <creator>Henry, Didier</creator> <creator>Stattner, Erick</creator> <creator>Collard, Martine</creator> <contributor>Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor> <description>International audience</description> <source>RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France.</source> <source>Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)</source> <coverage>Grenoble, France</coverage> <contributor>RNTI</contributor> <publisher>RNTI</publisher> <identifier>hal-01514246</identifier> <identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514246</identifier> <source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514246</source> <source>RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France. RNTI, RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France., vol. RNTI-E-33, pp.435-436, 2017, RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France</source> <language>fr</language> <subject lang=en>diffusion</subject> <subject lang=en> réseaux sociaux</subject> <subject lang=en> fouille de données</subject> <subject>[INFO] Computer Science [cs]</subject> <type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type> <type>Conference papers</type> <description lang=en>De nouvelles approches ont permis de constater que plusieurs dimensions impliquées dansdes cas réels de diffusion ne sont pas prises en compte dans les modèles traditionnels. Dansla littérature, on retrouve la nature du message en termes de polarité (Naveed et al., 2011), lesujet du message (Wu et al., 2011), la structure du réseau local (Cheng et al., 2014), etc. Dansce travail, nous abordons le problème de la diffusion en mettant l’accent sur deux dimensionsoriginales : la personnalité de l’utilisateur et le degré de neutralité de ses messages.</description> <date>2017-01-23</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>