untitled
<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd>
<responseDate>2018-01-15T18:36:27Z</responseDate>
<request identifier=oai:HAL:hal-00786167v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request>
<GetRecord>
<record>
<header>
<identifier>oai:HAL:hal-00786167v1</identifier>
<datestamp>2017-12-21</datestamp>
<setSpec>type:COMM</setSpec>
<setSpec>subject:info</setSpec>
<setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec>
<setSpec>collection:BNRMI</setSpec>
<setSpec>collection:TDS-MACS</setSpec>
</header>
<metadata><dc>
<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=fr>Vers une Analyse Conceptuelle des Réseaux Sociaux</title>
<creator>Stattner, Erick</creator>
<creator>Collard, Martine</creator>
<contributor>Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor>
<description>International audience</description>
<source>Dans ce papier, nous proposons une solution qui exploite à la fois des informations sur la structure du réseau et sur les attributs des noeuds, pour extraire un nouveau type de motifs que nous appelons "liens conceptuels". Les liens conceptuels sont des r</source>
<source>3ième conférence sur les modèles et l'analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques (MARAMI)</source>
<source>Conférence sur les modèles et l'analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques (MARAMI)</source>
<coverage>Paris, France</coverage>
<identifier>hal-00786167</identifier>
<identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00786167</identifier>
<source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00786167</source>
<source>Conférence sur les modèles et l'analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques (MARAMI), 2012, Paris, France. pp.47-56, 2012</source>
<language>en</language>
<subject>[INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<type>Conference papers</type>
<description lang=fr>Dans ce papier, nous proposons une solution qui exploite à la fois des informations sur la structure du réseau et sur les attributs des noeuds, pour extraire un nouveau type de motifs que nous appelons "liens conceptuels". Les liens conceptuels sont des représentations synthétiques d'ensembles de liens entre des groupes de noeuds, au sein desquels les noeuds partagent des attributs communs. Nous montrons que l'ensemble des liens conceptuels extraits à partir d'un réseau social apporte une connaissance pertinente sur les types de noeuds les plus connectés, et fournit une "vue conceptuelle" du réseau. L'efficacité de notre solution est démontrée à travers des résultats expérimentaux.</description>
<date>2012</date>
</dc>
</metadata>
</record>
</GetRecord>
</OAI-PMH>
