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<datestamp>2018-01-11</datestamp>
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<metadata><dc>
<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=fr>Test du processus de Poisson homogène par la statistique de Ripley</title>
<creator>Lang, Gabriel</creator>
<creator>Marcon, Eric</creator>
<contributor>Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA-Paris) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - AgroParisTech</contributor>
<contributor>Ecologie des forêts de Guyane (ECOFOG) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD) - Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - AgroParisTech - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<description>International audience</description>
<source>41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux</source>
<coverage>Bordeaux, France, France</coverage>
<identifier>inria-00386800</identifier>
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<source>41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009</source>
<language>fr</language>
<subject>[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]</subject>
<subject>[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<type>Conference papers</type>
<description lang=fr>La statistique de Ripley a été introduite pour mesurer l'agrégation des points d'un processus ponctuel. Elle a été très fréquemment utilisée notamment par les écologues, mais peu de résultats théoriques ont été obtenus; nous étudions les propriétés (biais, variance) de cet estimateur sous l'hypothèse d'un processus de Poisson homogène et prouvons un théorème de la limite centrale lorsque les données sont obtenues sur un carré de taille nxn avec n tendant vers l'infini. Nous en déduisons un test asymptotiquement gaussien de l'hypothèse de processus de Poisson homogène.</description>
<date>2009</date>
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