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<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=en>Data Mining, Contributions in Methods and Applications</title>
<title lang=fr>Fouille de données, Contributions Méthodologiques et Applicatives</title>
<creator>Collard, Martine</creator>
<contributor>IDC ; Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor>
<contributor>Université Nice Sophia Antipolis</contributor>
<contributor>Emmanuel Kounalis(emmanuel.kounalis@unice.fr)</contributor>
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<source>Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Nice Sophia Antipolis, 2003</source>
<language>fr</language>
<subject lang=en>data mining</subject>
<subject lang=en>interestingness</subject>
<subject lang=fr>fouille de données</subject>
<subject lang=fr>interessabilité</subject>
<subject lang=fr>optimisation</subject>
<subject>[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/other</type>
<type>Habilitation à diriger des recherches</type>
<description lang=en>Works presented in this report were related to the extraction of interesting models in data mining and in the context of information system modeling.</description>
<description lang=fr>Les travaux présentés dans ce mémoire, ont été développés sur le thème de la découverte de motifs intéressants à travers la fouille de données et mis en oeuvre dans le cadre de la conception de systèmes d'information. Ils sont essentiellement consacrés aux problèmes soulevés par l'étape de fouille pour la découverte de modèles et de motifs fréquents. Ils sont à la fois d'ordre méthodologique et applicatif.</description>
<date>2003-12-16</date>
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