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<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-15T18:40:05Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:inserm-00696905v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:inserm-00696905v1</identifier> <datestamp>2018-01-11</datestamp> <setSpec>type:ART</setSpec> <setSpec>subject:sdv</setSpec> <setSpec>subject:info</setSpec> <setSpec>collection:INSERM</setSpec> <setSpec>collection:CNRS</setSpec> <setSpec>collection:INRIA</setSpec> <setSpec>collection:IRISA</setSpec> <setSpec>collection:IRISA_SET</setSpec> <setSpec>collection:IFR140</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> <setSpec>collection:IGDR</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-RENNES1</setSpec> <setSpec>collection:IRSET</setSpec> <setSpec>collection:IGDR-TIPC</setSpec> <setSpec>collection:IRSET-VCER</setSpec> <setSpec>collection:IRSET-TNGC</setSpec> <setSpec>collection:BIOSIT</setSpec> <setSpec>collection:IRISA-D7</setSpec> <setSpec>collection:UR1-UFR-SVE</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-UBS</setSpec> <setSpec>collection:INSTITUT-TELECOM</setSpec> <setSpec>collection:UR1-MATH-STIC</setSpec> <setSpec>collection:UR1-SDV</setSpec> <setSpec>collection:INRIA_TEST</setSpec> <setSpec>collection:UR1-HAL</setSpec> <setSpec>collection:EHESP</setSpec> <setSpec>collection:USPC</setSpec> <setSpec>collection:CENTRALESUPELEC</setSpec> <setSpec>collection:UR1-UFR-ISTIC</setSpec> <setSpec>collection:IRSET-7</setSpec> <setSpec>collection:IRSET-8</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-ANGERS</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=en>GPSy: a cross-species gene prioritization system for conserved biological processes--application in male gamete development.</title> <creator>Britto, Ramona</creator> <creator>Sallou, Olivier</creator> <creator>Collin, Olivier</creator> <creator>Michaux, Grégoire</creator> <creator>Primig, Michael</creator> <creator>Chalmel, Frédéric</creator> <contributor>Institut de recherche, santé, environnement et travail [Rennes] (Irset) ; Université d'Angers (UA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Université de Rennes 1 (UR1) - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )</contributor> <contributor>Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes] ; Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) ; CentraleSupélec - Université de Rennes 1 (UR1) - Télécom Bretagne - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Bretagne Sud (UBS) - CentraleSupélec - Université de Rennes 1 (UR1) - Télécom Bretagne - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Plateforme Génomique Santé Biogenouest® - Inria Rennes – Bretagne Atlantique ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)</contributor> <contributor>Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]) ; Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Inria Rennes – Bretagne Atlantique ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)</contributor> <contributor>Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )</contributor> <contributor>Transcriptional networks in gametogenesis and cancer ; Institut de recherche, santé, environnement et travail [Rennes] (Irset) ; Université d'Angers (UA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Université de Rennes 1 (UR1) - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ) - Université d'Angers (UA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Université de Rennes 1 (UR1) - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )</contributor> <description>International audience</description> <source>ISSN: 0305-1048</source> <source>EISSN: 1362-4962</source> <source>Nucleic Acids Research</source> <publisher>Oxford University Press</publisher> <identifier>inserm-00696905</identifier> <identifier>http://www.hal.inserm.fr/inserm-00696905</identifier> <identifier>http://www.hal.inserm.fr/inserm-00696905/document</identifier> <identifier>http://www.hal.inserm.fr/inserm-00696905/file/nar.gks380.full.pdf</identifier> <source>http://www.hal.inserm.fr/inserm-00696905</source> <source>Nucleic Acids Research, Oxford University Press, 2012, 40 (W1), pp.W458-W465. 〈10.1093/nar/gks380〉</source> <identifier>DOI : 10.1093/nar/gks380</identifier> <relation>info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1093/nar/gks380</relation> <identifier>PUBMED : 22570409</identifier> <relation>info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pmid/22570409</relation> <language>en</language> <subject>[SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM]</subject> <subject>[INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]</subject> <subject>[SDV.BDD] Life Sciences [q-bio]/Development Biology</subject> <subject>[SDV.BDLR] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology</subject> <type>info:eu-repo/semantics/article</type> <type>Journal articles</type> <description lang=en>We present gene prioritization system (GPSy), a cross-species gene prioritization system that facilitates the arduous but critical task of prioritizing genes for follow-up functional analyses. GPSy's modular design with regard to species, data sets and scoring strategies enables users to formulate queries in a highly flexible manner. Currently, the system encompasses 20 topics related to conserved biological processes including male gamete development discussed in this article. The web server-based tool is freely available at http://gpsy.genouest.org.</description> <date>2012-05-08</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>