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<datestamp>2018-01-11</datestamp>
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<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=en>Grouping species for predicting mixed tropical forest dynamics: looking for a strategy</title>
<creator>Gourlet-Fleury, Sylvie</creator>
<creator>Blanc, Lilian</creator>
<creator>Picard, Nicolas</creator>
<creator>Sist, Plinio</creator>
<creator>Dick, Jan</creator>
<creator>Nasi, Robert</creator>
<creator>Swaine, Mike</creator>
<creator>Forni, Eric</creator>
<contributor>Département Forêt ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement</contributor>
<contributor>Ecologie des forêts de Guyane (ECOFOG) ; Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF) - Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<contributor>CIRAD-Forêt ; Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária</contributor>
<contributor>School of Biological Sciences ; University of Aberdeen</contributor>
<source>ISSN: 1286-4560</source>
<source>EISSN: 1297-966X</source>
<source>Annals of Forest Science</source>
<publisher>Springer Verlag/EDP Sciences</publisher>
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<source>Annals of Forest Science, Springer Verlag/EDP Sciences, 2005, 62 (8), pp.785-796. 〈10.1051/forest:2005084〉</source>
<identifier>DOI : 10.1051/forest:2005084</identifier>
<relation>info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1051/forest:2005084</relation>
<language>en</language>
<subject lang=fr>CLASSIFICATION D'ESPECES</subject>
<subject lang=fr>GROUPE FONCTIONNEL</subject>
<subject lang=fr>COMPARAISON CROISEE</subject>
<subject lang=fr>CROSS-COMPARISONS</subject>
<subject lang=fr>FUNCTIONAL GROUPS</subject>
<subject lang=fr>MODELLING STRATEGY</subject>
<subject lang=fr>SPECIES CLASSIFICATIONS</subject>
<subject lang=fr>FORET TROPICALE HUMIDE</subject>
<subject>[SDV.SA.SF] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Silviculture, forestry</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/article</type>
<type>Journal articles</type>
<description lang=fr>Le développement de modèles de dynamique forestière adaptés aux forêts tropicales humides est compliqué par la très grande diversité spécifique caractérisant ces forêts. Les modélisateurs ont souvent eu recours, pour simplifier le problème, à des techniques de regroupement d'espèces. Il existe des méthodes diverses de regroupement, qui relèvent de trois grands types de stratégie : (i) stratégie écologique subjective, (ii) stratégie écologique basée sur l'analyse de données, (iii) stratégie des processus de dynamique populationnelle. Dans le cadre des deux premières stratégies, une espèce est affectée à un groupe et un seul alors que dans le cadre de la troisième, des groupes d'espèces sont définis pour chacun des processus de dynamique (recrutement, croissance, mortalité) pris séparément, et chaque espèce est affectée à trois groupes. Dans la littérature, on trouve peu d'exemples de congruence ou de convergence entre les groupes définis par ces différentes méthodes. Ceci peut être expliqué par l'indépendance existant entre les caractères utilisés pour fabriquer tel ou tel groupe, ou encore par la grande variabilité intra-spécifique de ces caractères. Nous argumentons et concluons sur le fait que le recours à la stratégie des processus de dynamique paraît être la meilleure pour construire des groupes d'espèces adaptés à la prédiction de la dynamique des forêts tropicales.</description>
<date>2005</date>
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