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<metadata><dc>
<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=en>Influence of sampling design parameters on biomass predictions derived from airborne lidar data</title>
<creator>Bouvier, M.</creator>
<creator>Durrieu, S.</creator>
<creator>Fournier, R.</creator>
<creator>Saint-Geours, N.</creator>
<creator>Vincent, G.</creator>
<creator>Guyon, D.</creator>
<creator>Grau, E.</creator>
<creator>Hérault, B.</creator>
<contributor>Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD) - AgroParisTech - Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)</contributor>
<contributor>Centre d'Applications et de Recherches en Télédétection ; Université de Sherbrooke [Sherbrooke]</contributor>
<contributor>Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD) - Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] (INRA Montpellier) - Université de Montpellier (UM) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])</contributor>
<contributor>UMR1391 ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)</contributor>
<contributor>Ecologie des forêts de Guyane (ECOFOG) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD) - Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - AgroParisTech - Université de Guyane (UG) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<description>SilviLaser 2015, La Grande Motte, FRA, 28-/09/2015 - 30/09/2015</description>
<description>International audience</description>
<source>Proceedings of silviLaser 2015. Durrieu S. et Véga, C. (eds)</source>
<source>SilviLaser 2015</source>
<coverage>La Grande Motte, France</coverage>
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<source>SilviLaser 2015, Sep 2015, La Grande Motte, France. Proceedings of silviLaser 2015. Durrieu S. et Véga, C. (eds), pp.137-139, 2015</source>
<identifier>IRSTEA : PUB00046522</identifier>
<language>en</language>
<subject lang=en>REMOTE SENSING</subject>
<subject lang=en>SENSITIVITY ANALYSIS</subject>
<subject lang=en>SAMPLING</subject>
<subject lang=fr>TELEDETECTION</subject>
<subject lang=fr>LIDAR</subject>
<subject lang=fr>BIOMASSE</subject>
<subject lang=fr>ANALYSE DE SENSIBILITE</subject>
<subject lang=fr>MODELISATION</subject>
<subject lang=fr>ECHANTILLONNAGE</subject>
<subject>[SDE] Environmental Sciences</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<type>Conference papers</type>
<description lang=en>The study provides technical guidelines to optimize sampling design parameters in the context of the implementation of biomass predictive models from airborne lidar data. Parameters under study were those easily controlled when implementing an area-based approach, i.e. lidar pulse density and both field sampling protocols and measurements. Parameters most impacting the model accuracy were identified by conducting a one-factor- at -a-time and a global sensitivity analyses. Number and size of field plot, and plot center position accuracy were identified to be the parameters most impacting model accuracy.</description>
<date>2015-09-28</date>
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